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DeepSeek火遍全球原因何在?全產(chǎn)業(yè)鏈能力是關鍵

2025-02-21 10:48 來源:經(jīng)濟日報

  原標題:DeepSeek火遍全球原因何在?全產(chǎn)業(yè)鏈能力是關鍵

  【中國制造新觀察】全產(chǎn)業(yè)鏈能力是AI競爭關鍵

  近段時間,我國人工智能公司深度求索(DeepSeek)發(fā)布的大模型產(chǎn)品持續(xù)刷屏,登頂中美蘋果應用商店榜首,全球多家科技巨頭紛紛贊嘆其創(chuàng)新,并上線部署、接入。這表明,豐富完整的產(chǎn)業(yè)鏈是全球人工智能頭部競爭的關鍵,也是我國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢所在。

  DeepSeek已引發(fā)全球關注。1月底,DeepSeek應用登頂蘋果中美地區(qū)應用商店免費APP下載排行榜,超越了此前火爆出圈的ChatGPT等生成式AI產(chǎn)品,引來全球震動。微軟、亞馬遜、英偉達等全球科技巨頭迅速接入DeepSeek模型,向開發(fā)者開放測試實驗,國內政務、能源、通信、醫(yī)院等多個領域及央企、互聯(lián)網(wǎng)大廠也紛紛上線部署DeepSeek模型,產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速構建。

  DeepSeek火遍全球的原因在于成本低、性能高、開源開放。看性能,1月20日發(fā)布的DeepSeek-R1模型,性能接近OpenAI一個月前推出的推理模型o1,1月28日發(fā)布的開源多模態(tài)人工智能模型Janus-Pro,模型準確率超過OpenAI DALL-E3大模型。看價格,據(jù)測算,DeepSeek-V3模型的訓練成本僅為OpenAI同性能模型GPT-4的十分之一,DeepSeek-R1僅用OpenAI o1模型3%至5%的成本就達到同等性能,推理方面OpenAI o1模型的使用成本接近DeepSeek-R1模型的30倍。更重要的是,DeepSeek選擇開源其大模型產(chǎn)品,支持免費使用、任意修改和衍生開發(fā)等,大大降低了使用門檻,因而迅速占領市場。

  DeepSeek的成功表明全產(chǎn)業(yè)鏈能力是產(chǎn)業(yè)競爭的關鍵。近年來,中美作為人工智能領域的第一梯隊,在技術研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應用、人才與數(shù)據(jù)等方面全方位比拼,各有優(yōu)勢。盡管我國人工智能在部分底層技術、核心算法、高端芯片、關鍵基礎軟件等方面弱于美國,但具備完整產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢。DeepSeek打破了“堆算力、拼數(shù)據(jù)”的傳統(tǒng)路徑,降低對算力和高性能芯片的依賴,再次證明,全產(chǎn)業(yè)體系布局和系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化能彌補不足,走出不同的人工智能創(chuàng)新路徑。

  豐富的應用場景也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢。我國具有工業(yè)門類全、人口基數(shù)大、市場需求多、互聯(lián)網(wǎng)應用深入等優(yōu)勢,為人工智能提供了多元化應用場景,催生更多“殺手級”應用和高價值場景。此前,我國行業(yè)大模型已深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領域,形成上百種應用模式。DeepSeek模型發(fā)布后,華為、騰訊、三大電信運營商等龍頭企業(yè)以及政務、教育、能源、保險等領域已迅速接入,不僅為其提供了更好的算力方案和配套環(huán)境,也通過多場景、多產(chǎn)品應用推動DeepSeek模型不斷完善優(yōu)化。

  開源開放將加速技術創(chuàng)新與生態(tài)構建。開源的本質在于開放共享、協(xié)作創(chuàng)新,集眾智、采眾長,突破創(chuàng)新的時空邊界,縮短產(chǎn)業(yè)轉化的創(chuàng)新周期。曾經(jīng),安卓因為開源迅速成為全球市場占有率最高的移動操作系統(tǒng)。如今,開源也有望重塑人工智能行業(yè)格局。受DeepSeek影響,國內外多家人工智能大模型從原本的閉源轉向開源。當前,我國開源模型領跑全球,與閉源模型能力差距逐步縮小,高性價比的開源大模型已成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要技術底座。我國是世界最大的開源應用市場,擁有全球最大規(guī)模的開發(fā)者群體,將與全球開發(fā)者一同為DeepSeek等開源大模型添磚加瓦,推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

  人工智能技術發(fā)展日新月異,下定論還為時過早。但DeepSeek再次讓我們堅定,著眼未來,我們既要在前沿技術上對標領先水平,也要推動大模型應用快速落地,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)生態(tài)的競爭優(yōu)勢,才有望在人工智能領域縮小差距甚至趕超領先。 (作者:黃鑫 來源:經(jīng)濟日報)

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