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【地評線】飛天網(wǎng)評:AI醫(yī)生“上崗”,提醒適應AI時代變革

2025-02-18 16:12 來源:中國甘肅網(wǎng)

  2月13日,在國家兒童醫(yī)學中心、北京兒童醫(yī)院會診中心,一位專家型AI兒科醫(yī)生正式“上崗”,與13位兒科專家共同完成了一場疑難病例多學科會診。這是全國首個AI兒科醫(yī)生,有望輔助疑難罕見病診療,為兒科醫(yī)療服務帶來新變革。

  此次會診開啟了“AI兒科醫(yī)生+多學科專家”的雙醫(yī)并行多學科會診新模式。在這場會診中,AI兒科醫(yī)生與來自耳鼻咽喉頭頸外科、腫瘤外科等不同科室的13位知名專家給出了高度吻合的建議。這說明,AI兒科醫(yī)生是合格的,可以信任的。

  AI兒科醫(yī)生在臨床應用中表現(xiàn)出色。在我國目前兒科醫(yī)生較為短缺的背景下,AI賦能將為保障兒童健康、擴容兒科資源帶來深刻變革。專家型、家庭型和社區(qū)型AI兒科醫(yī)生陸續(xù)“上崗”,全方位覆蓋基層醫(yī)療機構和家庭健康管理等多元化場景,將促進醫(yī)療資源均衡布局和高質量發(fā)展。通過技術賦能,讓有需要的孩子都能享受優(yōu)質醫(yī)療服務,為全國3億兒童的健康成長保駕護航。

  當前,AI作為科技領域的前沿技術,正以驚人的速度滲透到各個行業(yè)領域,為傳統(tǒng)行業(yè)領域帶來革命性的變革。

  在農(nóng)業(yè)領域,通過深度融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等先進技術,AI不僅能夠有效紓解農(nóng)業(yè)勞動力短缺困境,還在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、降低生產(chǎn)成本等方面展現(xiàn)出巨大的潛力。通過AI賦能,越來越多的傳感器、無人機、農(nóng)業(yè)機器人等出現(xiàn)在農(nóng)業(yè)場景中,有效提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和精細化水平。AI與農(nóng)業(yè)在耕、種、管、收、銷等全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)深度融合,覆蓋生產(chǎn)計劃制定、土壤墑情、病蟲害探測、農(nóng)機作業(yè)等全程社會化服務環(huán)節(jié),為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)和高質量發(fā)展開辟了新路徑。

  AI在制造業(yè)領域有著顯著的應用。AI技術能夠通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升供應鏈管理效率,實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉型,推動產(chǎn)業(yè)升級。通過將AI技術嵌入到生產(chǎn)設備中,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。通過智能傳感器和數(shù)據(jù)分析,實時監(jiān)測生產(chǎn)線的運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。通過AI技術實現(xiàn)能源利用的優(yōu)化,減少廢物排放,幫助企業(yè)降低對環(huán)境的影響,達到環(huán)保目標,推動綠色制造的實現(xiàn)。

  AI技術在交通運輸領域加快應用,推動交通運輸智能化發(fā)展。通過多傳感器融合(激光雷達、攝像頭、雷達等)和深度學習算法,實現(xiàn)車輛自主導航、輔助駕駛。AI助力交通管理與優(yōu)化,動態(tài)調整紅綠燈時長,減少擁堵;利用歷史數(shù)據(jù)和機器學習預測擁堵,優(yōu)化路線規(guī)劃。AI助力物流與貨運效率提升,能為物流車輛規(guī)劃最短路徑,節(jié)省時間和燃料;AI機器人幫助分揀貨物,實現(xiàn)工作效率大幅提升。

  AI在教育領域的應用正在快速改變傳統(tǒng)的教學模式和學習方式。AI工具能夠幫助教師快速生成課程計劃或測驗題目,通過分析課堂錄像,評估教師互動方式或學生參與度。AI通過分析學生的學習數(shù)據(jù)(如答題速度、正確率、知識盲點),達到動態(tài)調整學習內容和難度,提供針對性練習,基于學生興趣和能力推薦課程資源。AI聊天機器人可實時解答學生問題,歷史、地理等學科通過AI生成虛擬場景,提升互動體驗。

  AI時代已經(jīng)到來。應該認識到,AI技術的發(fā)展得益于數(shù)據(jù)的積累、計算能力的提升以及算法的不斷優(yōu)化。AI不會簡單地取代人類,而是重塑人與機器之間的關系,讓我們的能力得到延展,讓生產(chǎn)力得到釋放,讓個性化服務觸及更多人群。AI兒科醫(yī)生正式“上崗”,表明AI正在以其獨特的方式塑造著人們的生活,使人們的生活更便捷、豐富和有趣,人們的生活也因此變得更美好。也提醒人們不斷學習新知識、掌握新技能,以適應AI時代的變革。(向秋)

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